TensorFlow是Google的机器学习开源平台，旨在简化实现机器学习模型的过程。它拥有全面、灵活的工具、库和社区资源生态系统，使研究人员能够推动最先进的 ML，开发人员可以轻松构建和部署 ML 驱动的应用程序。TensorFlow被许多组织使用，包括Twitter，PayPal，Intel，Lenovo和Airbus。
在 Rocky Linux 9 上安装 TensorFlow
第 1 步。第一步是将系统更新到最新版本的软件包列表。为此，请运行以下命令：
sudo dnf makecache --refresh sudo dnf install dnf-utils sudo dnf install zlib-devel bzip2-devel gcc libffi-devel make
第 2 步。安装蟒蛇。
默认情况下，Python 在 Rocky Linux 9 基础存储库中不可用。现在运行以下命令，将最新的稳定版本的 Python 安装到您的系统中：
sudo dnf install python3
安装完所有软件包后，运行以下命令以验证 Python 版本：
python3 -V
接下来，您可以使用以下命令在 Rocky Linux 上安装 PIP：
sudo dnf install python3-pip sudo dnf install python3-{virtualenv,devel}
有关安装 Python 的其他资源，请阅读下面的帖子：
- 如何在 Rocky Linux √ 上安装 Python
第 3 步。创建 TensorFlow 虚拟环境。
现在为 TensorFlow 项目创建一个新目录并进入它：
mkdir myproject_tensorflow
cd myproject_tensorflow
在目录中，运行以下命令以创建虚拟环境：
python3 -m venv venv
接下来，激活创建的虚拟环境：
source venv/bin/activate
第 4 步。在 Rocky Linux 9 上安装 TensorFlow。
TensorFlow 安装需要 pip 版本 19 或更高版本。现在运行以下命令将pip升级到最新版本：
pip install --upgrade pip
完成后，现在使用以下命令安装 TensorFlow 包：
pip install --upgrade tensorflow
使用以下命令验证 TensorFlow 安装：
python -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'
感谢您使用本教程在您的 Rocky Linux 9 系统上安装 TensorFlow 机器学习。如需其他帮助或有用信息，我们建议您查看 TensorFlow 官方网站。
