TensorFlow 是一个用于机器学习的端到端开源平台。灵活的架构允许您在各种平台上部署计算，从桌面到服务器集群，再到移动和边缘设备。
在 Debian 12 Bookworm 上安装 TensorFlow
步骤 1。我们将首先刷新我们的软件包存储库，以便在本安装指南中下载任何所需软件的最新版本：
sudo apt update
sudo apt upgrade
第2步。安装 Python 和 Pip。
TensorFlow 支持 Python 3.8 及更高版本。我们需要在系统上安装 Python 和 pip（Python 包管理器）来安装 TensorFlow 本身。
运行以下命令以安装 Python 3 和 pip：
sudo apt install python3-pip
完成后，您可以检查已安装的版本：
python3 --version pip --version
第 3 步。设置虚拟环境。
最佳做法是为 TensorFlow 创建虚拟环境。虚拟环境使依赖项与系统上的其他 Python 项目隔离。
首先，安装虚拟环境包：
sudo apt install python3-venv
然后，使用以下命令为 TensorFlow 创建并激活虚拟环境：
mkdir tensorflow cd tensorflow python3 -m venv tensorflow source tensorflow/bin/activate
这将创建一个名为 tensorflow 的目录，更改为该目录，并在其中创建一个名为 tensorflow 的 Python 虚拟环境，并激活虚拟环境。
尽管我们之前安装了 pip，但虚拟环境会创建隔离的软件包安装。因此，我们应该将虚拟环境中的 pip 升级到最新版本：
pip install --upgrade pip
第 4 步。在 Debian 12 上安装 TensorFlow。
现在，我们可以使用 pip 在活动虚拟环境中安装 TensorFlow：
pip install --upgrade tensorflow
这将从 Python 包索引存储库下载并安装最新的 TensorFlow 版本。
让我们通过查询版本来检查 TensorFlow 是否正确安装：
python -c "import tensorflow as tf; print(tf.__version__)"
这应该会打印出已安装的 TensorFlow 版本，例如 2.11。0。
我们还可以测试一个简短的 TensorFlow 程序：
python -c "import tensorflow as tf; print(tf.add(1, 2).numpy())"
感谢您使用本教程在 Debian 12 Bookworm 上安装最新版本的 TensorFlow 机器学习平台。如需更多帮助或有用信息，我们建议您查看 TensorFlow 官方网站。
