艺术家、设计师和人工智能艺术爱好者可能会发现，有一种方便的方法来将现有图像（如库存照片）的颜色合并到他们自己的创作中很有用。这消除了制作复杂提示的需要;相反，您只需选择图像或照片，并指示Stable Diffusion AI 模型将其新输出与所选图像的颜色混合即可。这种技术与各种元素兼容，包括颜色、纹理、照明、风景，甚至个人照片。
什么是Stable Diffusion？
Stable Diffusion代表了人工智能生成艺术领域的显着飞跃，它提供了一种文本到图像的扩散模型，该模型能够根据文本输入生成逼真的图像。它最引人注目的功能之一是能够从现有图像中注入颜色、纹理和其他视觉元素。
此功能通过消除对复杂提示的需求来简化创作过程。艺术家可以简单地选择一张图像——无论是库存照片、风景，甚至是你自己拍摄的照片——并指示模特将其视觉元素融入新作品中。这一功能通过允许一件作品中的元素影响另一件作品，开辟了一个全新的艺术可能性领域，从情绪设置到讲故事。
升级到Stable DiffusionXL可以增强这些功能。较短的提示可用于实现更具描述性的结果，使那些可能不擅长制作复杂文本说明的人更容易。此外，XL版本增强了图像构图和面部生成，使生成的视觉效果不仅令人惊叹，而且超逼真。在图像中生成单词的能力增加了另一层表现力，允许文本和视觉叙事的融合。
Img2Img
Img2Img是一种图像到图像转换技术，它使用深度学习将一个图像转换为另一个图像，并在配对图像的大型数据集上进行训练。这项技术在多个领域都有不同的应用。在内容创作中，它可以帮助设计师和艺术家从简单的图像中创建具有视觉吸引力的图像，例如将草图转换为详细的插图或将白天场景更改为夜间场景。
对于计算机视觉中的数据增强，它通过创建现有图像的变体来增强训练数据集，从而提高机器学习模型的性能。在可视化领域，科学家和研究人员使用Img2Img更直观地表示复杂数据，例如将卫星图像转换为地图或将医学扫描转换为3D模型。
颜色注入 稳定的扩散技术等
该技术改变了游戏规则，特别是对于那些努力创建复杂提示的人来说。现在，人们需要做的就是选择图像或照片，并指示Stable DiffusionAI模型为其新创作注入原始图像的颜色。这种方法可以与各种元素无缝协作，包括颜色、纹理、照明、风景，甚至个人照片。
该技术的核心是图像到图像技术，从提供的图像中获取颜色信息和构图元素，并将其与用户的提示合并，从而产生反映用户视觉和原始图像美学的独特艺术品。它适用于纹理、灯光和风景的图像，甚至用户拍摄的照片。用户还可以尝试随机图像和照片，以查看它们如何与您的提示交互，以创建独特的AI艺术停止
自动 1111 中的 ControlNet 扩展进一步增强了用户对其图像的控制。要使用此功能，需要从扩展选项卡安装它，并且需要下载特定模型。安装后，重新启动后，可以在映像到映像设置下找到 ControlNet 面板。
使用Adobe Photoshop等多功能工具进行图像处理的魔力开辟了一个充满可能性的世界。调整图像的调色板以创建完全不同的氛围。使用 Photoshop，您可以混合、克隆、裁剪和应用多种效果到您的图像，在点击自动 1111 中的“上传”按钮之前完善它们。
这种技术最吸引人的方面之一是其用户友好性。它不需要编写巨大而复杂的提示，初学者和经验丰富的艺术家都可以使用它。这不仅仅是简单的操作;这是关于将您的艺术提升到未知领域。
