OpenAI推出了ChatGPT Enterprise，这是一款针对企业的AI助手，可以更快地无限制地访问GPT-4。它还包括用于处理较长文本的扩展上下文窗口、加密、企业级安全和隐私以及组帐户管理功能。
它的好处包括：32，000个令牌上下文窗口，这意味着它可以一次处理更多文本（或进行更长的对话）。令牌是一个单词的片段，32，000 个标记大致相当于大约 24，000 个单词。目前，带有 GPT-4 的 ChatGPT 为 ChatGPT Plus 用户提供的最大代币数量为 8，000 个。此外，不再有使用限制：企业客户将以更快的速度访问无限制的 GPT-4 查询。
由于 ChatGPT 的所有数据处理都在云中进行（在 OpenAI 的服务器上），因此 ChatGPT Enterprise 还旨在满足企业客户的高安全性需求，其功能包括“静态”数据加密（使用 AES 256——存储在 OpenAI 的服务器上）和“传输中”（使用 TLS 1.2+，涵盖用户通过互联网的输入和输出， 有时用作 HTTPS 的一部分）。此外，OpenAI表示，客户提示和公司数据不用于训练OpenAI模型。在ChatGPT的免费版和Plus版中，OpenAI使用这些数据进行训练，除非关闭对话历史记录。
对于企业安全爱好者来说，ChatGPT Enterprise 已获得符合 SOC 2（系统和组织控制 2）的认证，这是美国注册会计师协会 （AICPA） 制定的框架，用于审核公司管理客户数据的控制措施，以确保它们符合安全性、可用性、处理完整性和隐私标准。
该服务还包括一个新的管理控制台，允许批量成员管理、域验证和单点登录 （SSO），并为大规模部署提供“使用情况见解”——勾选大量企业 IT 术语框。
OpenAI表示，基于对注册电子邮件地址域的分析，超过80%的财富500强公司已经使用了ChatGPT。该公司将Block，Canva，Carlyle，The Estée Lauder Companies，PwC和Zapier等早期采用者列为已经使用ChatGPT Enterprise来“制作更清晰的通信，加速编码任务，快速探索复杂业务问题的答案，协助创造性工作。
OpenAI的宣传博客援引软件即服务平台Asana的Jorge Zuniga的话说：“ChatGPT Enterprise每天平均减少了一个小时的研究时间，提高了我们团队人员的生产力。这是一个强大的工具，加速了测试假设并改进了我们的内部系统。
所有这些都提出了一个问题：ChatGPT对企业有多大用处？这可能取决于应用程序。像ChatGPT这样的人工智能助手会成为新的文字处理器或电子表格吗？一个基本的软件工具，将变得必不可少，并最终被视为理所当然的商业必需品？OpenAI员工、有影响力的AI科学家Andrej Karpathy正朝着这个方向努力。在社交媒体网络X上，Karpathy发帖说：“Imo这里的生产力放大是如此之大，以至于组织应该将其视为一种基本的工作工具，就像一种新的电子表格++一样，急切地默认分发。
另一方面，众所周知，GPT-4 等大型语言模型会在不可预测的时间虚构（编造或得出错误的结论），这使得它们作为事实参考的效用受到限制。相反，该模型的优势似乎集中在分析、解释、总结和翻译上。在企业 ChatGPT 用户中，“自带事实”可能是当务之急——比如，在上下文中提供事实或数据供 GPT-4 使用，而不是依赖模型本身的事实。
Microsoft已经在Bing Chat Enterprise中提供了类似的企业聊天机器人功能，该功能基于GPT-4和OpenAI许可的其他技术（Microsoft在一月份宣布对OpenAI进行大量投资）。必应聊天企业版包含在商业标准版 365 Microsoft（每位用户每月 12.50 美元）和高级计划（每位用户每月 22 美元）的价格中。5月，Microsoft还表示，Bing Chat Enterprise最终将作为每月<>美元的功能独立提供。
OpenAI尚未公开宣布ChatGPT Enterprise将花费多少。当我们询问时，OpenAI代表回答说：“这将取决于每个公司的用例。有兴趣的人应该联系OpenAI以获取更多信息。
