OpenAI 为 GPT-3.5 Turbo 模型带来了自定义微调

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OpenAI终于为其流行的GPT-3.5 Turbo模型引入了微调。该公告旨在让企业和开发人员创建擅长特定任务的受监督产品。根据OpenAI的说法,GPT-3.5 Turbo模型的微调版本可以匹配甚至优于GPT-4等高级模型。因此,要了解有关 GPT-3.5 Turbo 上的自定义微调的更多信息,请继续操作。

在自定义知识库上微调 GPT-3.5 涡轮增压器

微调允许用户自定义模型并创建适合其需求的内容。我们已经知道 GPT-3.5 Turbo 在推理方面非常快,因此就性能而言,它已经远远优于竞争对手。现在,借助微调支持,开发人员可以利用这种能力来创建新体验,无论是以 AI 聊天机器人、文档引擎、AI 助手、编码助手等形式。您基本上可以以所需的语气为您的业务创建自定义应用程序

请记住,OpenAI 保留了 GPT-3 系列模型,包括并用于微调目的。但是,API 终端节点已更改,您可以从此处了解有关更新的终端节点的更多信息。除此之外,GPT-3.5 Turbo 微调的关键功能是所有训练数据都使用 OpenAI 的审核 API 和 GPT-4 驱动的审核系统进行审查。该公司表示,这样做是为了“检测与我们的安全标准相冲突的不安全培训数据”。babbage-002davinci-002

然而,OpenAI也明确表示,没有任何私人培训材料将用于训练OpenAI模型。除此之外,目前,GPT-3.5 Turbo 一次只能处理 4k 个代币。该公司表示,16k上下文长度和函数调用支持将于今年秋天晚些时候推出。

至于定价,微调 GPT-3.5 Turbo 模型将花费每 0.0080 个代币用于训练 1000 美元;每 0 个代币 012.1000 美元用于使用输入;和每 0 个代币 016.1000 美元的使用量输出。当然,它比达芬奇和巴贝奇模型贵一点,但你也可以从 GPT-3.5 Turbo 的微调版本中获得更好的结果。

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