Stability AI 于 21 年 2023 月 31 日推出了其革命性的开放访问大语言模型 （LLM）。这个LLM以其复杂的推理能力，对语言微妙的理解以及解决复杂数学问题的能力而闻名，现在已成为着名的DEFCON<>。该活动标志着StabilityAIStability Chat模型旅程中的一个重要里程碑。

“21 年 2023 月 <> 日，我们发布了一个强大的全新开放获取大语言模型。在推出时，它是业内最好的开放式法学硕士，包括复杂的推理和语言上的微妙之处，能够解决复杂的数学问题和类似的高价值问题解决。"

LLM的推出不仅是一项技术突破，也是对人工智能安全研究人员和开发人员的邀请，为提高这项尖端技术的安全性和性能做出贡献。为了提高模型的可访问性，Stability AI宣布了两项关键举措：Stable Stability和白宫赞助的DEFCON 31红队比赛。

Stability AI 的 Chat

Stable Stability是一个免费网站，为AI安全研究人员和爱好者提供了一个平台，可以交互式地评估LLM的响应。该计划旨在收集有关模型安全性和实用性的宝贵反馈。LLM 也在 31 年 10 月 13 日至 2023 日在拉斯维加斯举行的 DEFCON <> 上接受了测试。这次竞赛提供了一个独特的机会，可以将模型推向极限并评估其能力。

Stable Stability研究预览版是一种开创性的创新Web界面，专门设计用于在AI社区内实现更紧密的互动，为他们提供一个平台，对语言学习模型（LLM）进行更动手和交互式的评估。该Web界面为研究人员提供了广泛而直接的输入，为更精细和改进的算法铺平了道路。通过使用Stable Stability，研究人员可以主动评估，审查并提供有关LLM生成的响应的安全标准，整体质量和相关性的实时反馈。

标记任何可能带有偏见或有害的内容

这项开创性的举措在发现和标记任何潜在的偏见或有害内容方面发挥着至关重要的作用。万一发现此类内容，可以立即通过Stability Chat引起开发人员的注意。这允许立即纠正和调整AI模型，确保其最佳性能。

为了充分促进这一举措，我们设立了一个专门用于研究目的的网站。这个安全站点旨在提供一个开放的环境来测试、修改和增强人工智能模型。模型的更新版本将永久上传到本网站，与动态进展的研究同步，从而保持技术与当前趋势和标准的相关性和准确性。

Stability Chat研究预览

虽然Stability Chat研究预览版和附属网站向公众开放，但敦促用户负责任地使用此服务。鉴于该技术和网站处于研究阶段，建议用户不要将其应用于实际应用或商业目的。这是为了确保保持研究的完整性和主要目的，直到技术经过彻底测试并被认为准备好在实际场景中部署。

此外，该研究网站为用户提供了简单的帐户设置。他们可以利用免费帐户创建选项，也可以方便地使用Stability Chat上的现有Gmail帐户登录。积极鼓励用户参与并通过报告任何有偏见、有害或不适当的输出来促进 AI 模型的持续改进。这种协作努力有助于人工智能模型的更合乎道德、可靠和公正的开发，使Stability Chat成为 LLM 和 AI 社区发展的标志。

LLM在DEFCON 31的白宫赞助的红队活动中亮相。在这里，与会者评估和研究其漏洞、偏见和安全风险。DEFCON 31的研究结果将在构建更安全的AI模型方面发挥关键作用，并强调独立评估AI安全性和问责制的重要性。

Stability AI参与DEFCON 31证明了其致力于提高AI透明度并促进与外部安全研究人员的合作。此次活动标志着AI安全和问责制之旅向前迈出了重要一步，而Stability AIStability Chat模型处于这个令人兴奋的新时代的最前沿。