NVIDIA的GH200 Grace Hopper超级芯片正在开发中并将改变人工智能 （AI） 和高性能计算 （HPC） 的工作方式。
这款先进的芯片配备了HBM3e内存技术，标志着AI功能的显着飞跃。通过融合 GPU 和 CPU 功能，GH200 旨在满足生成式 AI 工作负载的苛刻环境。
NVIDIA 首席执行官黄仁勋强调了 GH200 在满足生成式 AI 工作负载不断升级的需求方面的非凡潜力。GH200 结合了改进的内存技术、带宽和服务器设计，使其成为 AI 创新的催化剂。
Huang的愿景是将GH200设想为一种解决方案，以弥合新兴的AI需求与满足这些需求所需的计算资源之间的差距。
NVIDIA GH200超级芯片将包括HBM3e内存
英伟达最近披露的NVIDIA GH200超级芯片的更新变体引起了科技界的极大兴趣。此次揭幕仪式在SIGGRAPH上举行，该芯片的增强功能，特别是对HBM3e内存的利用，成为焦点。
这种内存技术的注入旨在大幅增强GH200的性能，使其成为生成AI任务领域的重要作用。
在竞争激烈的 HPC 市场中树立一个雄心勃勃的品牌
NVIDIA GH200 具有统治竞争激烈的 HPC 市场的战略定位。通过协同 GPU 和 CPU 组件的优势，该平台提供了一个全面的解决方案，以满足现代 AI 工作负载的复杂计算需求。
这种整体方法将 GH200 定位为能够应对无数计算挑战的多功能动力装置。
GH200有什么功能？
GH200 具有一套令人印象深刻的规格，巩固了其卓越的功能。GH200的核心拥有72个Arm Neoverse V2 CPU内核，并配有高达480GB LPDDR5X（ECC）内存。GPU 组件由 132 个 GPU 流多处理器 （SM） 和 528 个 GPU 张量核心组成，展示了该芯片在 AI 处理方面的效力。
值得注意的是，通过结合HBM96e内存技术，物理GPU内存可以从144GB扩展到3GB。
虽然带有 HBM200 内存的 GH3 目前正在生产中，但 NVIDIA 着眼于未来，推出了采用 HBM200e 内存的 GH3 版本。
这一演变的时间表定于 2 年第二季度，强调 NVIDIA 致力于突破 AI 和 HPC 功能的极限。
